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挑戰(zhàn)：

本地內(nèi)存資源和GPU資源有限，訓(xùn)練速度慢。公有云GPU費用高，希望公有云上資源能有效利用

應(yīng)用：

GPU

產(chǎn)品：

軟硬一體算力解決方案

應(yīng)用場景：

多藥副作用訓(xùn)練

通過速石平臺GUI Wizard方式，只需要三步：上傳/選擇數(shù)據(jù) -選擇算法-提交任務(wù)，即可開始。利用AWS P3實例進行AI分布式訓(xùn)練，訓(xùn)練時間由原來的9天縮短到2天左右，解決算得慢問題。按需啟動GPU/TPU實例，并內(nèi)置費用預(yù)警和限制功能，降低成本

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挑戰(zhàn)：

利用云端的強大運算力和擴充性，讓本校學(xué)生及外部人員都能通過一站式平臺來完成AI學(xué)習(xí)與訓(xùn)練推理需求，不必?fù)?dān)心資源不足

應(yīng)用：

PyTorch

產(chǎn)品：

多云PaaS平臺

應(yīng)用場景：

一站式AI計算PaaS平臺

該實驗室利用fastone搭建一站式AI計算平臺，進行本地集群+多個公有云資源的自動化調(diào)度和統(tǒng)一管理，滿足本校學(xué)生及外部人員AI學(xué)習(xí)與訓(xùn)練推理需求

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