某高等院校航天學(xué)院
挑戰(zhàn):
本地計算資源不足
應(yīng)用:
ANSYS Fluent
產(chǎn)品:
云上的SaaS平臺
應(yīng)用場景:
大渦模擬(Large Eddy Simulation)

該校先進動力技術(shù)研究所課題預(yù)計CPU峰值需求達到600 core,計算資源嚴(yán)重不足。采用fastone SaaS平臺,彈性使用fastone cloud提供的云上集群,基于ANSYS Fluent應(yīng)用進行大渦模擬(Large Eddy Simulation)數(shù)值求解,滿足LES方法對硬件資源的高需求

某高校AI實驗室
挑戰(zhàn):
利用云端的強大運算力和擴充性,讓本校學(xué)生及外部人員都能通過一站式平臺來完成AI學(xué)習(xí)與訓(xùn)練推理需求,不必擔(dān)心資源不足
應(yīng)用:
PyTorch
產(chǎn)品:
多云PaaS平臺
應(yīng)用場景:
一站式AI計算PaaS平臺

該實驗室利用fastone搭建一站式AI計算平臺,進行本地集群+多個公有云資源的自動化調(diào)度和統(tǒng)一管理,滿足本校學(xué)生及外部人員AI學(xué)習(xí)與訓(xùn)練推理需求

某大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院
挑戰(zhàn):
需要利用云端資源,加速完成芯片驗證工作
應(yīng)用:
Cadence Synopsys Mentor
調(diào)度器:
LSF
產(chǎn)品:
云上的SaaS平臺
應(yīng)用場景:
加解密芯片研發(fā)流片

該校信息科學(xué)與工程學(xué)院某實驗室從事加解密芯片研發(fā)流片工作,用戶通過速石的EDA云算力平臺能直接快速調(diào)用不同類型云資源,滿足任務(wù)運行對資源類型不同的需求,有效利用云端資源加速完成芯片驗證工作

某大學(xué)先進傳感與信息技術(shù)創(chuàng)新研究院
挑戰(zhàn):
GUI頁面的一站式云平臺,無需IT基礎(chǔ)
應(yīng)用:
VASP
產(chǎn)品:
云上的SaaS平臺
應(yīng)用場景:
量子力學(xué)的分子動力學(xué)模擬

該校開展納米先進傳感器件和碳基信息處理系統(tǒng)的前沿基礎(chǔ)研究,使用VASP進行量子力學(xué)的分子動力學(xué)模擬。速石幫用戶對VASP應(yīng)用進行優(yōu)化,高效穩(wěn)定執(zhí)行上千個計算核心的并行任務(wù)。用戶通過速石平臺可視化界面提交任務(wù),無需熟悉IT技術(shù)細節(jié)

